Kosten kontrollieren, Innovation beschleunigen und den Mehrwert Ihrer KI-Investitionen maximieren
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Wir unterstützen Sie dabei, KI-Workloads transparent zu machen, Kosten zu optimieren und den geschäftlichen Mehrwert Ihrer KI-Investitionen nachweisbar zu steigern.
Von Governance über Forecasting bis hin zur laufenden Kostenoptimierung begleiten wir Sie auf dem Weg zu einem nachhaltigen KI-FinOps Framework.
So unterstützt Softline Sie bei FinOps für KI
KI-FinOps ist nicht nur ein Werkzeug oder Prozess – es ist eine organisationsweite Disziplin. Deshalb unterstützen wir Sie beim Aufbau interner Kompetenzen und der langfristigen Verankerung.
Sie möchten wissen, welche Einsparpotenziale und Optimierungsmöglichkeiten in Ihrer bestehenden Cloud- und KI-Landschaft vorhanden sind?
FinOps Assessment by Softline
Cloud-Ausgaben optimieren statt Budget verschenken
Unnötige Kosten in der Cloud bleiben oft lange unentdeckt. Das FinOps Assessment von Softline zeigt Ihnen, wo Einsparungen möglich sind, liefert sofort umsetzbare Optimierungsmaßnahmen und schafft die Grundlage für ein effizientes Cloud-Kostenmanagement.
Die Kosten hinter jeder KI-Anfrage verstehen
KI-Tokenomics
Die Nutzung von Large Language Models und Generative-AI-Diensten basiert häufig auf tokenbasierten Abrechnungsmodellen. Wir analysieren den tatsächlichen Token-Verbrauch Ihrer KI-Anwendungen, schaffen Transparenz über Kosten pro Prompt, Nutzer oder Anwendungsfall und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale.
Den Business Value Ihrer KI-Initiativen messbar machen
Softline unterstützt Sie dabei, den finanziellen Nutzen Ihrer KI-Investitionen transparent zu machen und Kosten mit konkreten Geschäftszielen zu verknüpfen.
Typische Fragestellungen:
- Welchen Beitrag leisten KI-Anwendungen zur Produktivität?
- Welche Use Cases erzeugen den höchsten Mehrwert?
- Wie entwickelt sich das Verhältnis von Kosten und Nutzen?
- Welche Investitionen zahlen sich langfristig aus?
Durch die Verknüpfung von Kosten-, Nutzungs- und Geschäftsdaten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Herausforderung: KI-Kosten wachsen schneller als erwartet
Viele Unternehmen starten mit Pilotprojekten oder einzelnen Anwendungsfällen. Mit zunehmender Nutzung steigen jedoch Komplexität und Kosten:
- Fachbereiche nutzen verschiedene KI-Services parallel
- Testumgebungen verursachen hohe GPU-Kosten
- Token- und Verbrauchsmodelle erschweren die Budgetplanung
- Verantwortlichkeiten für KI-Ausgaben sind nicht definiert
- Zusammenhang zwischen Kosten und Geschäftsnutzen bleibt häufig unklar
Ohne geeignete Steuerungsmechanismen entstehen schnell unnötige Ausgaben und fehlende Transparenz über den tatsächlichen Mehrwert der Investitionen.
KI erfolgreich steuern. Kosten nachhaltig optimieren.
Mit FinOps für KI schaffen Sie die Grundlage für transparente Kosten, fundierte Entscheidungen und messbaren Geschäftserfolg. Erfahren Sie von unseren Experten, wie Sie das volle Potenzial Ihrer KI-Investitionen ausschöpfen.
Ihr Ansprechpartner in Sachen FinOps für KI: Rainer Teichmann
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